La comunidad de AzureBrains cierra el año con un meetup muy especial: ¡nuestro afterparty del Microsoft Ignite!
Un repaso claro y práctico a las novedades más relevantes en datos, análisis y servicios de IA anunciadas en el Ignite, dado por MVPs y habituales de la comunidad Azure, por supuesto yo también estaré allí. 😉
Sera una conversación abierta sobre cómo estas innovaciones pueden transformar arquitecturas, procesos y casos de uso reales.
Experiencias y aprendizajes compartidos por miembros de la comunidad.
Networking entre profesionales apasionados por el cloud, los datos y la IA.
Y alguna sorpresa de final de año 😉
🎯 ¿A quién va dirigido?
A profesionales y entusiastas del mundo data & AI, desarrolladores, arquitectos, ingenieros de datos, especialistas en IA generativa y cualquier persona interesada en el ecosistema Microsoft.
La inteligencia artificial está evolucionando hacia un nuevo paradigma: los agentes. No hablamos solo de modelos que responden preguntas, sino de sistemas capaces de razonar, decidir y ejecutar acciones dentro de flujos reales de trabajo.
En esta charla exploraremos Microsoft Agent Framework, un marco modular diseñado para crear agentes inteligentes que se integran de forma natural con APIs, A2A, MCP, herramientas y flujos declarativos. Veremos cómo este enfoque permite construir soluciones más transparentes, reproducibles y fáciles de extender.
Tuve el honor de participar como ponente en la Gira Online Speakers Latinoamérica & Europa, un evento que reúne a expertos y entusiastas de la tecnología para compartir ideas, experiencias y soluciones innovadoras. En mi charla, abordé cómo la inteligencia artificial está revolucionando la forma en que accedemos y comprendemos la información, especialmente a través de herramientas como AI Search, Document Intelligence y Azure AI Video Index.
¡Excelente! Vamos a enriquecer la sección “¿De qué hablamos?” destacando los puntos clave sobre AI Search y las buenas prácticas que compartiste. Aquí tienes la versión actualizada:
🔍 ¿De qué hablamos?
Durante la sesión, el foco principal fue AI Search y cómo aprovechar al máximo sus capacidades para construir soluciones de búsqueda verdaderamente inteligentes. Abordamos temas esenciales como:
🧩 Buenas prácticas de ingesta de datos: cómo preparar y estructurar la información antes de vectorizarla, asegurando calidad y relevancia.
🧠 Búsqueda semántica: explicamos cómo los modelos de lenguaje permiten entender el significado detrás de las consultas, más allá de palabras clave.
🎯 Uso de la puntuación (scoring): mostramos cómo ajustar y aprovechar el sistema de puntuación para mejorar la precisión de los resultados.
✍️ Ingesta manual vs automática: destacamos las ventajas de realizar una ingesta manual cuando se requiere control fino sobre el contenido y su segmentación.
📦 Tipos de chunks: discutimos cómo dividir los documentos en fragmentos adecuados (por párrafo, por sección, por contexto) para optimizar la búsqueda semántica.
🔍 Análisis previo de las fuentes: subrayamos la importancia de entender la estructura, el formato y la calidad de los datos antes de vectorizarlos, para evitar ruido y mejorar la experiencia de búsqueda.
Además, exploramos cómo estas prácticas se integran con herramientas como Document Intelligence y Azure AI Video Index, permitiendo extraer valor de documentos, imágenes y vídeos de forma unificada.
Mañana tengo la suerte de estar en el Evento de Datos y en mi sesión compartiré mi experiencia sobre AI Search en producción, con un toque especial sobre AI Services. Aquí te dejo un resumen muy directo de los temas que abordaré: AI Search en Producción Desafíos, aprendizajes y oportunidades reales. RerankerScore La segunda etapa … Leer más
Hace poco, me aventuré a obtener la certificación Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102), y quiero compartir mi experiencia con ustedes. Si están considerando esta certificación, ¡sigan leyendo!
¿Qué es la Certificación AI-102?
Esta certificación valida tus habilidades para diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial en Microsoft Azure. Como ingeniero de IA de Azure, serás responsable de diversas tareas, desde la planificación y administración de soluciones de Azure Cognitive Services hasta la implementación de modelos de visión artificial y procesamiento del lenguaje natural.
Mi Experiencia Personal
Debo admitir que esta certificación me pareció bastante compleja. El temario es extenso y profundo, abarcando una amplia gama de servicios y tecnologías de Azure AI. Además, el examen de certificación pone a prueba tus conocimientos con preguntas muy específicas, como recordar los nombres de métodos particulares, algo que no siempre es fácil de retener en la memoria.
Consejos para Prepararse y Aprobar el Examen
Si estás decidido a obtener esta certificación, te recomiendo encarecidamente que utilices los recursos oficiales de Microsoft Learn. El curso de preparación y los ejercicios prácticos son fundamentales para familiarizarte con los conceptos clave y ganar confianza. Además, el simulacro de examen te dará una idea realista de cómo será la prueba real.
